AI Voice Services — es handelt sich um eine Reihe von Diensten, die auf künstlicher Intelligenz basieren und die automatische Verarbeitung von Sprachanrufen ermöglichen. Das System kann Sprache erkennen, Gespräche in Text umwandeln, den Inhalt der Anrufe analysieren, wichtige Themen identifizieren, die Ergebnisse der Anrufe erfassen und zur Sicherung der Servicequalität beitragen.
AI Voice Services ermöglicht es Ihnen, wichtige Informationen in Gesprächsaufzeichnungen schneller zu finden, Analysen und Berichte zu erstellen, den manuellen Aufwand für Mitarbeiter und Vorgesetzte zu reduzieren und die Effizienz des Callcenters zu steigern.
KI-Sprachdienste
AI Voice Services LiraX ermöglicht den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Sprachkommunikation, Anrufverarbeitung und Gesprächsanalyse. Das System kann als eigenständiger Sprachassistent, als Teil eines Callcenters oder als Unterstützungstool für Mitarbeiter und Vorgesetzte eingesetzt werden.
Eine der wichtigsten Fähigkeiten ist die Konstruktion IVR basierend auf künstlicher Intelligenz. Statt eines herkömmlichen Menüs mit Tastendrücken kann der Abonnent auf natürliche Weise mit dem KI-Sprachassistenten kommunizieren. Das System erkennt die Anfrage des Kunden, klärt die notwendigen Informationen, leitet die Anfrage an die gewünschte Leitung weiter oder verbindet den Anruf mit dem zuständigen Mitarbeiter.
AI Voice Services kann verwendet werden für kaltakquise von Abonnenten, kunden informieren, Umfragen durchführen, Erinnerungen versenden oder Anrufe vorqualifizieren. Künstliche Intelligenz kann gemäß einem vorgegebenen Szenario einen Dialog führen, die Antworten des Teilnehmers aufzeichnen und das Ergebnis zur weiteren Verarbeitung an das System übermitteln.
Separat unterstützte Funktion sprachbenachrichtigung mit Bestätigung des Verständnisses. Das System kann nicht nur die Nachricht abspielen, sondern auch überprüfen, ob der Abonnent die Information verstanden hat: eine klärende Frage stellen, eine Sprachantwort erhalten oder eine Bestätigung aufzeichnen.
Um die Sicherheit zu erhöhen und den Service zu personalisieren, kann es verwendet werden. anrufer-Spracherkennung. Dies ermöglicht es Ihnen, einen Kunden anhand seiner Stimme zu identifizieren oder die Sprachverifizierung als zusätzlichen Faktor bei der Identitätsprüfung zu nutzen.
AI Voice Services bietet auch analyse aufgezeichneter Gespräche. Das System kann Sprache erkennen, Anrufe in Text umwandeln, eine kurze Gesprächszusammenfassung erstellen, den Gesprächsausgang, die wichtigsten Themen, die emotionale Tonlage, problematische Momente und die Qualität der Arbeit des Mitarbeiters ermitteln. Darauf basierend kann der Vorgesetzte das Verhalten der Mitarbeiter analysieren, die Einhaltung der Gesprächsleitfäden überwachen und Berichte erstellen.
LiraX kann bei Bedarf verwenden drittanbieter-KI-Dienste für die Sprachkommunikation, spracherkennung, Sprachsynthese oder Textanalyse. Dies ermöglicht es Ihnen, verschiedene Modelle der künstlichen Intelligenz flexibel zu verbinden und Lösungen an spezifische Geschäftsaufgaben anzupassen.
LiraX ermöglicht den Aufbau eines KI-gestützten IVR-Systems, in dem der Teilnehmer per Sprache mit dem System kommuniziert. Die KI hält das Gespräch themenbezogen, sammelt die notwendigen Informationen, kann Aufgaben erstellen, Nachrichten senden, Webhook-Anfragen an externe Systeme ausführen und die empfangenen Daten im weiteren Dialog nutzen. Die Audiodatei des Gesprächs wird zur späteren Auswertung und Analyse gespeichert.
AI IVR kann in Szenarien mit automatischen Rückrufen und Sprachbenachrichtigungen eingesetzt werden. Daten, die während eines Dialogs mit einem Abonnenten empfangen werden, werden in ein strukturiertes Objekt umgewandelt und im Rahmen eines Rückrufs oder einer Benachrichtigung automatisch übermittelt. Diese Daten können auch per WebHook an CRM-Systeme, Anfragesysteme oder andere externe Dienste gesendet werden.
AI Voice Services das System wandelt Anrufaufzeichnungen automatisch in Text um, erstellt eine Gesprächszusammenfassung, identifiziert die wichtigsten Themen, das Gesprächsergebnis und die Kommunikationsqualität. Es kann Text-to-Speech nutzen, um Nachrichten vorzulesen, die Stimme des Anrufers zur Identifizierung zu erkennen und das Verhalten des Mitarbeiters während des Gesprächs zu analysieren.
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